文章公布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自 | 法式员书库你想相识更多关于数据可视化的理论知识和历史配景吗？你想受到令人赞叹的可视化示例的启发吗？你希望能够建立更有效的可视化效果吗？或者你是否有兴趣从权威部门获取有关数据可视化的信息吗？如果有，那么本文就是专门为你准备的，tableau克日列出了在已往几年中对他们很是有资助的数据可视化书籍，希望对你们有资助1. 《Information Dashboard Design》这是一本很是不错的书籍，内里包罗许多富厚的dashboard示例。
在解释如何建立伟大的仪表盘时，Stephen Few还先容了数据可视化和设计理论的原理。Stephen Few的其他书也都很是不错，但这本书是最容易读懂的。
本书不太关注数据可视化自己，而是更多地关注如何使用可视化技术，从而有效地、严格地监视数据。dashboard是跟踪多组数据的常用方式，很少有人的目的是资助确保它不会像往常那样鸠拙和低效。在这本书中，他指出了仪表板设计中的常见错误，以及制止落入这些陷阱的最佳实践。
2.《Beautiful Visualization》Steele和Iliinsky的书是对数据可视化项目实例背后的思考历程和设计研究。24位专家在为各自领域设计数据可视化时，会着重思量他们的方法，方法和看法。本书探讨了用数据讲故事，通过颜色等视觉指标举行交流，并将研究方法整合在一起。
本书形貌了一些著名的可视化设计和开发。这是学习他人如那边理视觉设计的好方法。
其中，每个作者都指出收集和清理他们的数据是所有项目中最难的部门。纵然是最好的分析师，这也是一大痛点！3.《The Accidental Analyst》这本书教会读者当你没有数据分析履历的情况下，如何分析一个项目。
事实上，许多用户都是这样，他们可以会见数据，但职业配景可能是销售、人资、编辑或者运营，本书提供了一个很好的模板，可以将任何分析项目剖析成差别的部门，并提供一些乐成或有效的方法。无论你是一名新手数据分析师，还是正好需要数据分析，这本书对那些想从数据中挖掘效果的人来说都是一本好书。
本书提供了详细的指南，指导你如何确定问题、收集数据、组织信息、通过可视化图形显示信息以及交流效果。4.《The Functional Art》Alberto Cairo是一名数据记者，也从事教授信息图形和可视化的事情。
这本书的优点在于它解释了尽可能贴近最佳实践的重要性，同时也确保您的事情是优美的，以吸引最终用户。通过本书对信息图表的先容，你将学会如何使用图表工具挖掘数据背后的信息，并对这个庞大的世界发生新的看法。不管你正在面临的是何种数据——商业、科学、政治、体育，甚至是你的小我私家理财——这本书都将向你展示如何应用统计图表、舆图息争释型图表，以数据的形式讲述故事，并从中获知更多的内容。5. 《The Visual Display of Quantitative Information》虽然Edward Tufte撰写的这本书于1983年就已经出书了，书中涵盖的数据图形的理论和设计，以及书中的示例距今已经有30多年的历史了，但它仍然是对永恒设计理论解说的最好的一本书，同时它也为数据可视化提供了历史配景，该书包罗250个统计图形数据可视化示例的插图以及详细的细分分析。
6. 《Cartographies of Time》如果你想更多的相识数据可视化的历史，这是一本不错的书，它偏重于视觉体现的生长时间，更值得一提的是，它展现了我们今天在数据可视化方面面临的挑战与数百年前相似。对数据可视化的研究可能更像是一项现代化的事情，但以视觉会见信息的方式在历史上并没有太大的差别。从仪表盘到古代舆图，几代人以来，我们一直试图显示特定时间的数据。
本书全面形貌了西方文明在各个时代对视觉时间线的实验。这本书涵盖了近600年来欧洲和北美时间的图示，并附有插图。
7. 《Information Graphics》本书它拥有400多个来自世界各地的信息图形示例，涵盖新闻、政府、教育、商业等领域的数据可视化。另有一些关于数据可视化历史、理论和数据新闻的先容性文章。本书的前半部门是关于历史配景和实践的文章。后半部门，是先容来自世界各地差别学科的200多个项目和400个信息图形示例，按位置、时间、种别和条理划分章节。
8. 《Visual Thinking for Design》如果你对数据可视化背后的科学感兴趣，那么本书十分适合你。这是对设计和认知心理学的一个很好的先容。相识这一点将使腻成为更好的可视化设计师。
本书先容了设计背后的科学和心理学，以及如何将其应用于数据可视化，以便更有效地转达你的信息。它将设计作为一种工具，使用特定的技术来使用大脑的感知和思考历程。
它包罗数百个文本示例以及可视化全彩色图表。9. 《Storytelling With Data》虽然许多数据可视化书籍都集中在主题理论或实践中使用图形的细节方法，但本书偏重于为什么：为什么我们将可视化与数据联合使用。
数据自己就是一种工具，我们可以用它来制作故事。就像作家努力用他们的文字表达一样，本书强调使用视觉来转达数据的寄义，而不是希望数据能说明一切。
本书通过选择正确的视觉或图形类型，引导读者使用数据举行有效相同来触及数据信息。10. 《Knowledge is Beautiful》由同一作者撰写的数据可视化博客信息是漂亮的，本书使用视觉来展现世界。本书以信息图表为特色，展示庞大的信息，体现视觉展示中的联系和关系。
从科学到公共媒体，展示我们生活中的模式和联系，本书将满足你的好奇心。11. 《Visualize This》在本书中，Nathan Yau提供了实用技巧和逐步教程，以制定数据来讲述故事。
本书主要关注主要集中在统计数据与技术参考，并通过编程将可视化放入表单中。本书还提供了用于设计Web和打印图形的工具和软件建议，以及用于Web编程的代码示例，如Python和JavaScript。12. 《The Big Book of Dashboards》如果你需要检察Dashboards相关书籍以获得灵感，那就选择本书吧，本书涵盖了种种行业和部门的种种Dashboards，使用了医疗保健，营销，财政，客户服务，体育等方面的示例。
设计 dashborad 险些与数据自己一样重要，本书解决了在它们泛起之前可能遇到的实际和心理因素。
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